Институт информатики и математического моделирования КНЦ РАН и ФИЦ «Информатика и Управление» РАН в шестнадцатый раз обсудили проблемы, технологии и решения в области информационного обеспечения управления макросистемами

В конце марта в Мурманской области состоялась XVI Всероссийская научно-практическая конференция «Методологические проблемы управления макросистемами». Организовали ее организовали Отделение нанотехнологий и информационных технологий РАН, Институт информатики и математического моделирования им. В.А. Путилова КНЦ РАН и Федеральный исследовательский центр «Информатика и Управление» РАН.

Конференцию открыли 24 марта пленарным заседанием в доме ученых «Тиетта» на берегу озера Имандра. Участников поприветствовали главный научный сотрудник ФИЦ «Информатика и управление» РАН, академик РАН Юрий Попков и директор Института информатики КНЦ РАН Андрей Олейник. Андрей Григорьевич выступил с докладом о практическом использовании исследований в области управления жизнеспособностью критических инфраструктур. Он объяснил, как теоретические наработки помогают обеспечивать устойчивость важных систем в реальных условиях.

Второе пленарное заседание состоялось 25 марта. Заместитель директора по научной работе Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН Сергей Кулешов рассказал об алгоритмах поиска актуальных научных направлений. Его метод основан на ретроспективном анализе публикационной активности и помогает ученым заранее выявлять перспективные темы.

На секции «Теоретические вопросы управления макросистемами» обсуждали моделирование распределенных вычислительных систем и децентрализованное обучение для классификации изображений. Участники секции «Модели и методы междисциплинарных системных исследований» говорили об обучении с подкреплением в задачах управления динамикой мнений и инструментах исследования жизнеспособности социально-экономических систем. В центре внимания секции «Информационные технологии в управлении региональными и технологическими макросистемами» оказались интеллектуальная поддержка унаследованных программных систем и применение больших языковых моделей для имитационного моделирования.

26 марта прошел семинар «Современные методы оценки результативности исследований и научных достижений институтов Российской академии наук», модерировал который Андрей Олейник, а для участников молодежной школы-семинара «Информационные технологии и математическое моделирование» организаторы предусмотрели обзорные лекции о перспективах развития ИТ-отрасли и ее приложениях в народном хозяйстве.

Заместитель директора ИИММ КНЦ РАН по научной работе Андрей Федоров отмечает, что темы конференции перекликаются с федеральной повесткой, и предлагает вспомнить, о чем говорил на Петербургском международном экономическом форуме президент России Владимир Путин:

– Курс на цифровизацию и развитие национальных технологий сегодня влияет на все отрасли экономики. Поэтому темы наших докладов звучат особенно актуально. Президент России обратил наше внимание на то, что необходимо гарантировать стабильность национальной цифровой инфраструктуры для обучения отечественных языковых моделей, и при этом предупредил: сначала нужно наладить процессы, используя принципы бережливого производства, и лишь потом автоматизировать их. Если оцифровать хаос, то получится всего лишь цифровой хаос, технологии должны внедряться в упорядоченную среду.

Но что же такое макросистемы и почему для развития экономики важно разбираться в методологии управления ими? Сергей Кулешов напоминает: макросистема – это не просто большой объект, а сложная структура, метафорически почти живой организм, а не инженерная конструкция.

– Управлять макросистемами не просто, потому что традиционное линейное управление («сказал – сделали») здесь работает не очень эффективно. Это скорее искусство удержания равновесия, где инструментами служат не приказы, а «правила игры», и постоянная подстройка к изменяющимся условиям. Основные проблемы макросистем заключаются в запаздывании и фрагментарности данных, и решать эти проблемы позволяют информационные технологии – через создание цифровых двойников, ситуационных центров и проактивное управление.

Технологии искусственного интеллекта добавляют то, чего не хватало классической кибернетике – способность работать с нелинейностью и хаосом. Но они не отменяют сложность управления макросистемами, а добавляют новые слои рисков. Другими словами, ИТ и ИИ дают повод думать, что человечество научится управлять сверхсложными макросистемами без катастроф. Но ценой за это становится зависимость от цифровой инфраструктуры и риск, что сама эта инфраструктура, будучи недостаточно прозрачной, станет новым источником рисков.

В СПб ФИЦ РАН управление макросистемами рассматривают через призму проактивного управления сложными техническими комплексами. Акцент здесь – на создании цифровых двойников и интеллектуальных платформ для отраслей с высокой плотностью ресурсов. Ключевые фигуры в этой работе – идеолог применения системно-кибернетического подхода для управления в реальном времени, в том числе в авиационной и космической отраслях, руководитель лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН Борис Соколов, который специализируется на проактивном управлении сложными техническими объектами и системами, и главный научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизации Александр Смирнов, который развивает подход к управлению макросистемами в виде «гибридного интеллекта», сочетающего многоагентные технологии, управление на основе контекста и онтологическое моделирование.

Сотрудничество между Институтом информатики и математического моделирования им. В.А. Путилова КНЦ РАН и Санкт-Петербургским Федеральным исследовательским центром РАН в области управления макросистемами может строиться в форме привычного для российской академической науки симбиоза «теоретического центра» и «полигона для прикладной проверки идей». Если СПб ФИЦ РАН выступает методологом и разработчиком высокоуровневых архитектур управления, то ИИММ КНЦ РАН предлагает уникальную предметную область, а также мощную практико-ориентированную базу для верификации этих теорий. Сергей Кулешов отмечает: институт обладает уникальной специализацией, делающей его незаменимым партнером, например, в области создания цифровых двойников горнодобывающих предприятий, моделирования опасных промышленно-природных объектов с учетом рисков вечной мерзлоты и специфики Арктики.

– Апатиты – это не случайное место, – объясняет он. – Институт информатики и математического моделирования им. В.А. Путилова КНЦ РАН является признанным центром компетенций в области управления макросистемами и уже много лет выступает одним из главных организаторов этой конференции. Организаторы сознательно создают обстановку, максимально располагающую к научной дискуссии «без официоза». Такая среда способствует живому общению, глубокому обсуждению докладов и рождению новых идей в кулуарных разговорах, здесь размываются границы между академиками и аспирантами. Кроме того, Апатиты – это постоянно действующая площадка для обсуждения научных и технологических проблем Арктики – нашего стратегического региона.

Каждый визит в Апатиты – это встреча с уникальными людьми в уникальном месте, – признается Сергей Викторович. – Важно поддерживать эту традицию и расширять темы, чтобы к диалогу присоединялись новые исследователи.