Две темы госзадания и шесть хоздоговоров. Отчет Института информатики и математического моделирования имени В.А. Путилова

Директор Института информатики и математического моделирования имени В.А. Путилова Андрей Олейник выступил с отчетом об итогах 2025 года на заседании Ученого совета Кольского научного центра РАН. Андрей Григорьевич рассказал, что Институт проводил исследования и разработки по двум темам госзадания и выполнял шесть хозяйственных договоров.

Цель исследований по теме «Методы и информационные технологии мониторинга и управления региональными критическими инфраструктурами Арктической зоны Российской Федерации» – разработать методы и информационные технологии для информационно-аналитической поддержки управления критической инфраструктурой Арктики, обеспечивая ее устойчивость даже при внешних угрозах.

Один из результатов работы – разработка модели управления жизнеспособностью критических инфраструктур, которая впитала в себя давние наработки Института. Основное ее достоинство в ориентации на создание прикладных информационно-аналитических систем поддержки управления критическими объектами и инфраструктурами в кризисных и чрезвычайных ситуациях.

– Понятно, что все вопросы, связанные с чрезвычайными ситуациями, регламентируются определенной нормативной базой, но у нас есть небольшая группа, которая исследованием этой нормативной базы занимается уже на протяжении многих лет, – уточнил Андрей Григорьевич. – Нормативы все время меняются, при этом в основном касаются очень частых случаев, наиболее вероятных и наиболее опасных аварий, не предусматривая из ряда вон выходящие случаи. Недавний пример – проблема с электроснабжением Мурманской области. Вероятность события была крайне мала, ее оценку, видимо, не рассматривали, и решать ее пришлось непосредственно по ходу дела.

Модель, разработанная Институтом, позволяет использовать опыт уже случившихся происшествий, фиксировать их, сохранять и впоследствии использовать их уже для построения моделей новых кризисных ситуаций.

Еще одно исследование, вошедшее в первую тему госзадания, — разработка подхода к представлению и обработке знаний о предметной области на основе парадигмы программирования в ограничениях. Это позволяет решать достаточно широкий спектр задач, в том числе – большой размерности с меньшими требованиями к вычислительным ресурсам памяти. На основе подхода разработали метод кластеризации в подпространствах для решения задачи идентификации опасных событий и метод автоматизации среднесрочного планирования горных работ, реализованный в виде отдельного модуля для системы Mineframe. В 2026 году для лаборатории Mineframe сотрудники Института разрабатывают модели и программное обеспечение для оптимизации среднесрочного планирования горных работ с учетом динамических зависимостей на блоках и целевых показателей по сортам полезных ископаемых и типам пород.

Разрабатывая тему «Методы и технологии создания интеллектуальных информационных систем для поддержки развития сложных динамических систем с региональной спецификой в условиях неопределенности и риска», ученые формируют научно-технологическую базу для создания интеллектуальных информационных систем, ориентированных на поддержку регионального развития в условиях динамичности и сложности объектов управления с учетом неопределенности и риска.

Так, была разработана мультидоменная модель для интеграции разнородных данных и знаний в зависимости от контекста, которая объединяет проблемно-ориентированную, доменно-специфическую и доменно-независимую семантику с помощью современных методов инженерии знаний и интеллектуальной обработки текстов. Результаты, полученные в этой области, используются в системе мониторинга общественно-политической ситуации в Кировско-Апатитском регионе на основе пабликов «ВКонтакте», но могут применяться и в более широком спектре информационных систем, основанных на знаниях, в ситуациях, когда предметная область сложна, разнородна и динамична.

Для решения ряда задач министерств Мурманской области по хоздоговорам в институте применили комплекс методов, основанных на методе интеграции больших языковых моделей в алгоритмы фокусированного мониторинга открытых данных социальных медиа. Они позволяют анализировать огромные массивы информации, объединив технологии искусственного интеллекта и традиционные алгоритмы обработки. С их помощью можно автоматически извлекать и структурировать данные не только для государственных и муниципальных структур, но и для научных организаций или бизнеса.

В 2025 году продолжилась работа над методами построения проблемно-ориентированных интеллектуальных геоинформационных систем.

Отдельно докладчик упомянул исследование «Технология формирования индикаторной системы оценки конкурентоспособности региональных бизнес- и власть-сообществ на основе онтологии».

Что касается результатов интеллектуальной деятельности ИИММ, то за год в «Роспатенте» было получено семь свидетельств государственной регистрации программ для ЭВМ, а также патент на изобретение «Способ анализа минералогического состава кристаллических горных пород».

По заказу АНО «Арктический информационный центр» провели масштабное исследование социальных сетей с использованием авторских разработок в сфере интеграции больших языковых моделей в алгоритмы фокусированного мониторинга открытых данных.

В конце марта и начале апреля 2025 года институт провел одиннадцатую Всероссийскую научно-практическую конференцию «Теория и практика системной динамики», организованную совместно с ОНИТ РАН и ФИЦ «Информатика и управление» РАН.

С участием сотрудников Института была подана заявка на Конкурс РНФ 2026 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами». Проект называется «Молодежь в экстремальной экономике регионов: специфика, риски, перспективы, управление».

Четыре молодых научных сотрудника получили стипендии конкурса именных стипендий губернатора молодым ученым и аспирантам Мурманской области.

В аспирантуре по направлению «Управление в организационных системах» сейчас обучается восемь человек, двое были зачислены в 2025 году. Пять человек поступили в магистратуру на направление «Информационные системы и технологии».

Девять сотрудников института преподают 35 профильных дисциплин в аспирантуре, магистратуре КНЦ РАН и в Апатитском филиале МАУ.

За счет внебюджетных средств ИИММ оборудован компьютерный класс для практических занятий аспирантов и магистрантов КНЦ РАН.

Не забыли ученые и о популяризации научно-технических разработок и естественнонаучных знаний среди детей и молодежи – конечно же, у молодых самый жгучий интерес вызывают исследования, связанные с искусственным интеллектом.