Информационно - аналитические базы доступные ФИЦ КНЦ РАН

Уважаемые коллеги!
Напоминаем Вам, что на данный момент ФИЦ КНЦ РАН (включая обособленные подразделения и филиалы) доступны следующие ресурсы:

Мультидисциплинарная поисковая платформа Web of Science (на данный момент ведется работа, научно-организационным отделом ФИЦ КНЦ РАН, по формированию карточки ФИЦ КНЦ РАН  включая все подразделения и филиалы в системе Web of Science)

Название организации в системе Web of Science:  «Kola Scientific Research Centre of the Russian Academy of Sciences»

Библиографическая и реферативная база данных Scopus (на данный момент ведется работа, научно-организационным отделом ФИЦ КНЦ РАН, по формированию карточки ФИЦ КНЦ РАН  включая все подразделения и филиалы) Название организации в системе Scopus: « Kola Science Center, Russian Academy of Sciences»

Заключен лицензионный договор с научной электронной библиотекой (SCIENCE INDEX №SIO-710/2018 от 15 марта 2018г.,). В системе создан профиль организации и сформирован список сотрудников ФИЦ КНЦ РАН https://elibrary.ru/

Платформа Springer Link https://link.springer.com/ - Более 3000 журналов Springer 1997-2018 гг;
- Более 70 000 электронных книг Springer: 2005-2017 гг (2005-2010 через РФФИ и 2011-2017 через ГПНТБ), включая монографии, справочники и труды конференций;

Платформа Nature https://www.nature.com/siteindex/index.html
Более 90 естественнонаучных журналов, включая старейший и один из самых авторитетных научных журналов  - Nature.

База данных Springer Materials http://materials.springer.com/
Springer Materials – это самая полная база данных, описывающая свойства и характеристики материалов. Она аккумулирует информацию из  таких дисциплин, как материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия, машиностроение и др. .

База данных Springer Protocols http://www.springerprotocols.com/
Springer Protocols – это бесценный ресурс для современных исследовательских лабораторий. Крупнейшая база данных воспроизводимых лабораторных протоколов (более 40 000) предоставляет доступ к надежный и проверенным данным, накопленным за последние 30 лет.
 
База данных zbMath https://zbmath.org/
zbMATH – самая полная математическая база данных, охватывающая материалы с конца 19 века. zbMath содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а  также машиностроению, физике, естественным наукам и др.

База данных Nano https://goo.gl/PdhJdo
База данных Nano впервые стала доступна  для всех грантополучателей  РФФИ. Этот уникальный ресурс предоставляет данные о более 200 000 наноматериалов и наноустройств, собранные из самых авторитетных научных изданий.